Искусственный интеллект не перестает учиться делать все более интересные вещи. Но если раньше «список навыков» расширялся благодаря добавлению новых функций к уже существующей системе, то сейчас благодаря специалистам из Microsoft Research и Кембриджского университета все стало куда занятнее. Их система искусственного интеллекта под названием DeepCoder способна самостоятельно писать не очень сложные (на данный момент) программы, «заимствуя» исходный код в уже готовых решениях.
В основе системы ИИ DeepCoder лежит так называемый программный синтез. Суть этого метода заключается в том, что DeepCoder берет из других программ уже готовые участки кода, в зависимости от того, что нужно получить в итоге, и соединяет их в собственную последовательность. Одним из основных преимущество такого подхода является то, что искусственный разум имеет возможность при составлении собственной программы выбирать наиболее эффективные участки исходного кода либо участки, наиболее подходящие для данного случая. Да и сам искусственный интеллект может использовать такие приемы, которые никогда бы не использовали люди в силу особенностей человеческого мышления.
Важной частью системы DeepCoder является поисковая машина, производящая поиск и анализ общедоступных баз данных исходных кодов, сортировку, оценку и функциональность кода. Стоит сказать, что подобный подход используется и некоторыми программистами, которые также часто в своей работе пользуются базами данных при написании новых программ.
